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  • Índices no Postgres: a ferramenta certa para cada consulta por Rodrigo Vieira

  • Código de Conduta da Comunidade Python Floripa

    O evento e a comunidade Python Floripa é um ambiente amistoso, de boa convivência, inclusivo e livre de intimidação, onde todas as pessoas são bem-vindas e a civilidade é exigida.

    Com esta finalidade, a organização do evento conta com uma Equipe de Resposta que atua para garantir um ambiente com essas qualidades.

    Por isso:

    • Não é tolerado nenhum tipo de assédio, discriminação inapropriada ou humilhação pública;
    • Não é tolerado o descumprimento das leis brasileiras;
    • Toda pessoa presente no evento, independente do seu papel, está sujeita a estas regras.

    Desta forma, entendemos que:

    • Discriminação inapropriada é o ato de separar, injuriar ou humilhar alguém promovendo sua exclusão por atributo particular da mesma.
    • Assédio é a ação de insistir, perseguir ou coagir outra pessoa a um comportamento involuntário.
    • Humilhação pública é o ato de submeter, rebaixar, ridicularizar ou promover o vexame de outro publicamente.
    • O público alvo do evento também inclui crianças e adolescentes, por isso buscamos manter um ambiente apropriado para todas as faixas etárias. Sendo assim, linguagem e imagens sexualizadas não são adequados para palestras e ações promocionais de patrocinadores.

    Se você se sentiu assediado, discriminado indevidamente ou humilhado, ou presenciou alguma destas atitudes, por favor entre em contato com a Equipe de Resposta. Durante o evento, será comunicado a todos quem são os membros desta equipe.

    Havendo um relato de violação destes princípios, a Equipe de Resposta realizará a devida análise e, quando necessário, tomará as ações para impedir a reincidência.

    Estas ações podem, mas não se restringem nem implicam em ir desde uma conversa em busca da retratação até um convite a se retirar do evento por tempo indeterminado.


    Este código de conduta é baseado no Código de Conduta da Associação Python Brasil.

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    Recomendações

    O Hollama é um projeto que fornece uma interface amigável para uso dos modelos de linguagem executados em backgrouds pelo Ollama. A interação ocorre através de um chat, com histórico de conversa, adição de conhecimentos e de fácil alternância de modelos.

    Conheça mais do projeto em https://github.com/fmaclen/hollama

    Open WebUI  é uma outra interface mais completa, com gestão de contas e de sessões para interação com o modelos de linguagem. Permite criação de contas, com login e senha, isolando as conversas em contextos privados.

    O Ollama é uma ferramenta de código aberto (open source) desenvolvida em Go, feita para trabalhar com grandes modelos de linguagem em ambiente local. Oferece uma interface de gerenciamento amigável e prática através do do CLI, com comando simples e diretos, o que possibilita o uso de vários modelos de linguagem.

    Erick Wendel é um Desenvolvedor que tem produzido conteúdo em seu Canal do Youtube com a ferramente Ollama, um dos seus recentes videos mostra como hospedar em VPS uma LLMs e uma Interface de interação.

    Veja o tutorial em Como Rodar Modelos de IA na Sua Máquina e na nuvem (deepseek, gemma, docker e mais)

    O Groq é um marketplace de LLMs que oferece uma cota gratuita generosa, ideal para testes iniciais de modelos em fases preliminares de desenvolvimento. Ele conta com um Playground visual, onde você pode escolher o modelo, configurar o agente (agent), ajustar parâmetros como temperature, entre outras definições. Além disso, permite consumir LLMs via API dentro da cota gratuita, sem exigir cartão de crédito.

    • Conheça mais em groq.com na opção Dev Console

    Filipe Lauar atua como Engenheiro de Machine Learning e, em seu tempo livre, dedica-se à produção de conteúdos de divulgação sobre o tema. Em seu podcast, que já ultrapassa 100 episódios, ele comenta papers, entrevista profissionais da área e compartilha suas próprias percepções sobre a engenharia por trás do Machine Learning.

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