Nos dias 08 e 09 de novembro (2024), a Associação Catarinense de Medicina (ACM) proporcionou à comunidade Python Floripa uma oportunidade única de participar de um Hackathon voltado ao setor de saúde. Agradecemos profundamente à ACM pela confiança e pelo convite, que nos permitiu estar imersos nas reais necessidades e desafios enfrentados diariamente por todos os profissionais de saúde.
Durante o evento, tivemos a chance de trocar experiências, discutir problemas e entender melhor as dores e os desejos de quem atua diretamente nas operações de saúde. Essa vivência despertou em nossa equipe insights e ideias que, com o apoio das novas tecnologias, têm o potencial de melhorar a eficiência, a qualidade e a sustentabilidade dos atendimentos médicos.
Estamos entusiasmados com a possibilidade de contribuir para o desenvolvimento tecnológico no setor de saúde e acreditamos que podemos construir soluções inovadoras podem impactar positivamente o dia a dia das instituições e dos profissionais. Neste espaço, compartilhamos as principais ideias e propostas que surgiram durante o Hackathon, organizadas de forma simples e objetiva, para que possam ser facilmente compreendidas e exploradas por quem busca transformar o atendimento à saúde.
Explore, conheça nossas ideias e imagine, junto conosco, como essas soluções podem ajudar a construir um futuro mais eficiente, seguro e humano na área da saúde.
Sistema de Triagem Assistida por Inteligência Artificial
Problema
Ineficiências e atrasos no processo de triagem comprometem a experiencia do paciente, qualidade do atendimento elevam em até 30% o risco de complicações clínicas.
Proposta
1. Interação do Paciente com a Solução: O Sistema de Triagem Inteligente oferece aos pacientes a opção de, voluntariamente, inserir antecipadamente informações como sintomas, histórico médico e medicações em uma plataforma online. Esse processo é paralelo ao fluxo tradicional e atua como um suporte adicional: os dados preenchidos são confirmados e complementados em cada etapa do atendimento habitual – informações pessoais são validadas pelo atendente, histórico médico e queixas principais são revisados na triagem pelo profissional de saúde responsável.
2. Tecnologia Utilizada: O sistema adere à LGPD para garantir a segurança e privacidade das informações dos pacientes, além de se integrar aos prontuários eletrônicos e sistemas já utilizados na instituição. É escalável e customizável, permitindo que cada unidade configure conforme suas necessidades.
Evidências de Eficácia
Estudos apontam que sistemas inteligentes de triagem podem reduzir em até 40% o tempo de espera, diminuir a carga administrativa em 25% e reduzir custos operacionais em até 20%, promovendo um atendimento mais eficiente e de qualidade.
Veja mais detalhes em: https://startcommerce.com.br/sistema-de-triagem-inteligente-para-pronto-atendimento/
Veja os membros da Python Floripa que participaram desta edição
Jardel Godinho
End-to-End Developer
Rodolfo Barbosa
Data Engineer
Sofia Godinho
Web Developer
Otávio Augusto
Backend Developer
Felipe Angeli
Software Engineer
Daniel Martins
Senior Python Developer
Bento Luiz
Fullstack Developer
Enrico Tomaselli
Fullstack Developer
Bruno Vianna
Systems Analyst
Léo Moraes
Software Engineer
Felipe Escobar
Data Scientist
Iuli Hardt
Data Scientist
Jonathan Batista
Software Engineer
Sistema de Extração de Dados Médicos com Inteligência Artificial
Problema
Profissionais de saúde frequentemente precisam registrar informações detalhadas durante atendimentos, o que consome tempo e pode resultar em dados incompletos ou desorganizados no prontuário eletrônico, comprometendo a continuidade do cuidado e a eficiência do atendimento.
Proposta
1. Interação do Profissional com a Solução: O sistema permite que o profissional registre informações do atendimento de forma rápida e prática, seja ditando ou escrevendo o relato. Em tempo real, a inteligência artificial processa o texto e extrai automaticamente informações estruturadas, como sintomas, diagnóstico, prescrições e outras informações-chave, inserindo-as diretamente no prontuário eletrônico. Esse processo reduz a carga de trabalho administrativo e libera mais tempo para o atendimento direto ao paciente.
2. Tecnologia Utilizada: A solução utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para analisar e organizar as informações de forma estruturada. O sistema está em conformidade com a LGPD para garantir a segurança e privacidade dos dados dos pacientes e é compatível com os prontuários eletrônicos e outros sistemas que utilizam o protocolo FHIR – Fast Healthcare Interoperability Resources. É altamente escalável e permite que cada unidade de saúde ajuste o sistema conforme suas necessidades operacionais.
Evidências de Eficácia
Estudos em ambientes clínicos que implementaram outras automações de registros indicam que a utilização de sistemas de inteligência artificial para extração de dados reduz em até 30% o tempo gasto em tarefas administrativas. Além disso, essa tecnologia melhora a precisão das informações registradas e aumenta a satisfação dos profissionais, permitindo foco nas atividades de maior valor agregado.
Para mais detalhes e acesso à versão de teste, visite: https://startcommerce.com.br/extrair-dados-medicos/
O que é o FHIR e por que ele importa para a saúde?
O protocolo FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é um padrão internacional para a troca de dados eletrônicos em saúde, desenvolvido para facilitar a comunicação entre diferentes sistemas e aplicações. Essencial para a interoperabilidade, o FHIR permite que informações clínicas – como histórico médico, resultados de exames e prescrições – sejam compartilhadas de maneira segura, rápida e eficiente entre profissionais e instituições de saúde através de seus sistemas informatizados. Esse nível de integração não apenas melhora a continuidade do cuidado ao paciente, mas também aumenta a eficiência e a precisão dos processos.
Todas as ideias apresentadas aqui foram projetadas para operar em conformidade com o FHIR, assegurando que estejam prontas para integrar-se com sistemas existentes e atender às melhores práticas internacionais de segurança e privacidade de dados.
SALVS – Sistema de Assistência para Longevidade e Vida Saudável
Problema
O aumento de doenças crônicas e o envelhecimento populacional desafiam os sistemas de saúde, resultando em altos custos e resultados insatisfatórios. Cerca de 50% dos pacientes com doenças crônicas não aderem aos tratamentos prescritos, o que leva a complicações evitáveis e despesas adicionais. Além disso, dados médicos frequentemente ficam isolados, prejudicando a continuidade do cuidado.
Proposta
1. Interação do Paciente com a Solução: O SALVS é uma plataforma online baseada em nuvem que permite aos pacientes monitorarem e gerenciarem sua saúde de forma proativa. A plataforma coleta e organiza dados como histórico médico, estilo de vida, sintomas e exames, oferecendo ao paciente controle sobre suas informações e permitindo o compartilhamento seguro com profissionais de saúde. Para melhorar o engajamento, o SALVS integra funcionalidades populares de saúde e bem-estar, como treino, dieta e mindfulness, promovendo uma experiência contínua e personalizada que mantém o paciente ativo na plataforma.
2. Tecnologia Utilizada: O SALVS adota o protocolo FHIR, garantindo a interoperabilidade e o compartilhamento seguro de dados de saúde. A plataforma utiliza criptografia de ponta a ponta e tecnologias de inteligência artificial para análise preditiva (disponível apenas no dashboard médico) e geração de insights personalizados, respeitando as diretrizes da LGPD. A solução é escalável e independente de sistemas preexistentes, permitindo adaptação às necessidades específicas de cada paciente e instituição de saúde.
Evidências de Eficácia
Pesquisas indicam que o monitoramento contínuo e a análise preditiva em saúde contribuem para uma redução significativa nos custos com complicações evitáveis e melhoram a adesão ao tratamento. Estudos de organizações como o NIH e a OMS confirmam que soluções centradas no paciente melhoram a qualidade do cuidado, impulsionando a prevenção e o tratamento precoce de doenças.
Para mais informações, acesse: https://salvs.com.br/
A Comunidade Python Floripa é um grupo dinâmico e colaborativo de profissionais de tecnologia em Florianópolis e região, dedicado ao desenvolvimento de software, que hoje não é mais exclusiva da linguagem Python. Com mais de 4 mil membros, organizamos encontros presenciais mensais, atualmente (novembro de 2024) em nossa 81ª edição, onde promovemos aprendizado, troca de conhecimento e networking.
Nossa comunidade é conduzida exclusivamente por voluntários e acolhe desde iniciantes no mercado de tecnologia até desenvolvedores experientes, de nível senior e pós-doutores. Isso cria um ambiente inclusivo e de aprendizado mútuo, onde cada um contribui com seu conhecimento e, ao mesmo tempo, se beneficia da vasta experiência coletiva.
Como uma das comunidades de software mais ativas do Brasil, buscamos fomentar o desenvolvimento e a inovação tecnológica, promovendo a troca de experiências, a criação de novas oportunidades e o fortalecimento do ecossistema de tecnologia em Santa Catarina e em todo o país.
Nosso compromisso é continuar crescendo e fortalecendo a comunidade, sempre abertos a novos membros, ideias e contribuições que possam enriquecer ainda mais esse espaço de aprendizado e colaboração.
Health Game – Plataforma de Gamificação para Gestão de Pessoas na Saúde
Problema
A gestão de pessoas na área da saúde enfrenta desafios únicos: rotinas intensas, alta pressão, e a necessidade constante de atualização dificultam o engajamento e a retenção de profissionais. Além disso, gestores têm pouca visibilidade sobre o desempenho individual em habilidades essenciais para o dia a dia, como tomada de decisão e resolução de problemas sob pressão, o que impacta na qualidade do atendimento e nos resultados organizacionais.
Proposta
Interação do Profissional com a Solução: O Health Game é uma plataforma de simulação gamificada que reproduz situações reais do cotidiano dos profissionais de saúde, desde o atendimento ao paciente até o gerenciamento de crises. Com checkpoints diários e missões, o game incentiva os profissionais a completarem atividades relacionadas às suas funções e habilidades, promovendo o engajamento de forma lúdica e educativa. Ao final de cada módulo, o profissional recebe feedback personalizado sobre seu desempenho, auxiliando em seu desenvolvimento contínuo.
Evidências de Eficácia
Estudos em gamificação indicam que a simulação de situações reais aumenta significativamente o engajamento e o desenvolvimento de habilidades práticas. Pesquisa de instituições como o MIT e a Harvard Medical School mostram que jogos educacionais aumentam a retenção de conhecimento e melhoram a performance profissional, resultando em um atendimento mais seguro e eficiente.
MedCalc ACM – Plataforma de Cálculos Clínicos
Problema
Médicos de diversas especialidades frequentemente utilizam calculadoras médicas essenciais para tomadas de decisão clínica. Cálculos como o Cockcroft-Gault para função renal, o Escore de TSH e T4 para tireoide, o HOMA-IR para resistência à insulina, o CHA₂DS₂-VASc para risco cardiovascular, e o Silverman-Andersen para neonatologia fazem parte do cotidiano médico e têm um impacto direto no atendimento. Em suas áreas de atuação, muitos profissionais já possuem ferramentas específicas e robustas, integradas aos seus prontuários eletrônicos.
Entretanto, diariamente, médicos se deparam com a necessidade de calcular índices fora de sua especialidade principal, e nesses casos, frequentemente recorrem a plataformas e aplicativos online sem garantia de validação por especialistas. Essa prática compromete a fluidez do atendimento e introduz o risco de se utilizar calculadoras não padronizadas ou não validadas, afetando a segurança e a qualidade da assistência ao paciente.
Proposta
1. Centralização de Calculadoras Pré-Validadas: Criar uma plataforma dentro do portal da Associação Catarinense de Medicina que ofereça uma ampla gama de calculadoras médicas pré avaliadas por especialistas. Essa ferramenta seria acessível apenas a associados, garantindo a confiabilidade e a padronização dos cálculos, com foco em especialidades diversas, para que profissionais possam calcular índices rapidamente e com confiança.
2. Interação Simplificada para Profissionais de Saúde: A plataforma seria organizada por especialidade, facilitando o acesso a calculadoras amplamente utilizadas, como o Escore de Framingham para cardiologia, IMC para clínica geral, e curvas de crescimento para pediatria, entre outras. Com uma interface intuitiva e de fácil navegação, a solução permitiria que os médicos executassem cálculos rapidamente e de forma integrada ao fluxo clínico.
3. Conformidade: Os dados imputados seriam protegidos em conformidade com a LGPD, e a ACM poderia oferecer uma ferramenta segura e alinhada às melhores práticas de privacidade e proteção de dados.
4. Fortalecimento do Vínculo com a ACM: Ao centralizar essas ferramentas dentro do portal, os médicos estariam constantemente conectados à ACM, o que reforça o vínculo institucional e aumenta o engajamento com a associação. A ACM se posicionaria como um hub de inovação e suporte para seus associados, promovendo uma comunicação contínua e reforçando seu valor na prática médica diária.
Evidências de Eficácia
A disponibilização de um portal com calculadoras pré-validadas oferece um impacto direto na otimização do tempo de consulta, promovendo um atendimento mais ágil e diagnósticos com maior precisão. Além disso, ao manter os profissionais de saúde conectados a uma plataforma institucional, reforça-se o senso de pertencimento e fidelidade à associação. Com isso, o uso de uma plataforma de cálculos médicos centralizada no portal da ACM proporcionaria benefícios significativos tanto para a qualidade da assistência prestada quanto para o fortalecimento da presença digital e a comunicação contínua da associação com seus membros.